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作者:音胜财经   日期:2020-08-30 03:34:47    阅读:432
  

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你说的应该是预测控制吧,先用BP神经网络建立模型,然后用预测控制进行滚动优化。

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BP(BackPropagation)神经网络是21131986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提5261出,是4102一种按误差逆传播算法训练的多层前1653馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用梯度下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。

作预测,曲线要拟合。看理论值与实际的相关程度。你的相关系数肯定小,难以有理想结果!好红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈

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